C114新闻6月27日（Yi Zhen）目前，由于迭代和不断更新大型模型技术，该行业正在经历“+AI” A“ AI+”的深刻变化。 AI不再是用于商业流程的辅助工具，而是重建了传统的商业逻辑，并开始生产新的技术架构，商业模式和工业生态系统。当前，各个行业的用户迫切需要实施AI技术来实现流程优化和商业创新，但通常会深深地构成AI技术的应用价值，并且缺乏支持实施的真正可靠的工具。在某种程度上，“技术暂停”的现象已成为行业中的一个普遍问题。同时，“高和低权力”的困境迫使该行业思考。如果真正实施AI，该行业应该是什么？最近，私人技术公司已经是Dee参与ICT操作，信息安全性和其他领域已有20多年的活动，已使用大型AI应用程序能力系统（以下简称“ Taiyue Lighthouse”）提供了特定的响应。脚本。垂直模型的三个主要实施实践是解释“ AI的实施不是技术问题，而是应用程序问题”的基本逻辑。根据C114的说法，深圳太极拳的定位是成为AI能力和行业应用的“桥梁建造者”，该应用程序使行业用户能够采用AI并充分利用AI来转换AI的技术红利在数千个行业的增长中。在不久前庆祝的2025年S MWC Shanghaie期间，C114前往中国的Taiyue Cabin，探索新推出和智能的IT操作，信息安全和智能互动的创新和泰伊河灯塔，以促进数字和Intel行业的连接转变。建筑“ 1+1+n”：目前，除了AI实施的“三个障碍”之外，许多公司无法克服这三个障碍，这使得很难使用大型模型。 “它与渠道相吻合”一般方案的一般能力并不能适应当地环境。他指出了王小大副总裁兼神经CBG产品产品的总裁。 “深圳太极拳已经在软件行业中深入参与了20多年，直接攻击痛点并了解公司所需的最佳事物。与此同时，它具有AI技术行业的能力和意识。根据报道，根据据报道，“灯塔” Taiyue“ Taiyue”建筑的“灯塔“ Taiyue”的建筑集中在“ 1 double -core sultional of Intructiral” + 1级别的范围内 + 1级工具 + NENTRIX + NENTRIX INTRIX + NERTRIX + NERTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRIX INTRRIX INTRIX INTRRIX +到申请方案的基础。它的基础层是基于培训混合模型和联合开发技术的框架中间层建立了智能矩阵工业，而上层则产生可实施的行业解决方案，该解决方案提供了“插头和游戏”和个性化解决方案，以允许开发用于电信，财务和其他领域的电信，金融和其他领域的+AI+AI+AI。为了获得信息安全，智能语音机器人是智能交互领域的Avavox，向“来自行业的专家”和技术实施的特定实用形式的“通用情报”展示了“通用情报”的进化途径。该模型是基于Taiyue AI系统框架的面孔，该框架在灯塔，运营支持，数值官员，研究人员，研究人员，研究人员和研究人员以及商业操作，基于智能，商业智能和商业创新和其他痛苦问题的商业智能和智能以及其他痛苦问题的框架中提出了ICT运营。就在美国前面，Yue-guu，Yue-guu是一个商业中国的L景观专注于中国九个省的管理以及我们所在的中国通信网络五个地区的收集网络，网络的自动化，我们目前正在执行AutoShudos网络。财务资源，银行计划投资计划，银行业投资计划，银行业投资计划，中级和中学的30％的客户以及业务领域的投资公司。所有商业平台都可以使用，所有商业平台都可以使用，效率的使用率为50％，从而加强了行业的智能转型。 “ Yueqing充分增强了三维客户：平台，技术和企业，通过增加ICT运营和管理业务的最低成本，更快的服务以及最大的服务，数字和智能生产力，帮助客户开发智能机构的新收益。”台湾E Master：“人与人”到“智能循环安全操作”是针对信息安全领域的。神经灯塔AI应用程序系统建立了“ Taiyue Master”安全模型系统。合规，监控，监控，操作和操作场景与现有的安全产品深入融合，而Shenzhou Taiyue信息安全性的经理Wang Xiujuan引入了模型的组成和Smaship的老师，并通过共同战斗平台的几个数据的前提通过共同的联合战斗之间的联合战斗之间的联合战斗与Hunty Bodies和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans和Humans之间的前提。实现风险监测，风险检测，风险检测，完全风险检测。消除。 “例如，考虑到区分大警报的可靠性的困难，传统规则的问题是，警报索赔代理Taiyue Taidou就像一个警报过滤器，因为它具有高手册修订错误警报，是低效率，是基于专家的。分析性地分析警报的价值，精确地识别有效的威胁，哪些警报有用和“狼为”，自动分析警报的价值，它们被精确地识别，他们确定哪些警报是有用的，并且“狼为”。 95％，大大减少了员工的工作量。转换仍然面临着迅速部署它们的困难。 “当技术难以灵活地集成到诸如'legóbrics'之类的公司时，很难使用大型模型的价值。丁格福智能（dingfu Signtilent）是神经太平洋（Avisi）的态度，遵守“大规模的avisor vieber avisi avisi avisi avisi avisor viewer”的态度，并在包括我们的系统（包括通知）的情况下，我们将准确地进行通知，我们将准确地构成我们的确定。 Dingfu Intellent中语音交互领域的深度积累，我们将提供200多个预先建立的工业模板涵盖了电子商务，政府问题，医疗服务和其他场景，有效地避免了“大幻想模型”，并保证了内容生产中的专业精神和合规性。在C114视图中，它是从“ yueqing”中重建的。 ICT运营管理层揭示了防御安全路线的简单事实，这是“老师”和Avavox Universal Squilidze的普遍公司的组成式更新。 IA实施不是一系列技术概念，而是行业场景的根源来解决特定问题，将算法语言转化为商业语言。当大型模型技术进入“深水区域”时，“桥梁建造者”（桥梁建造者）正在成为实用的促进者，正在成为智能转换的实用促进者。他们没有谈论颠覆，而是允许行业找到改善Effi的现实途径其AI应用程序的效率。
