Kuai Technology于7月20日宣布，AI上海研究所（AI上海研究所）以超大规模的deplink启动了混合训练解决方案，完成了多个项目的实施，该项目支持了100亿个混合和稳定的混合培训参数，用于100千万千万千万千万千万千万千万计的多层计算机中心。这一运动一直是世界上第一个有效整合长范围域（不平等）的智能计算能力的人。计算机能源资源的不平等分布和低使用的瓶颈不仅可以减少AI行业在特定芯片中的依赖性。当产生供应链的波动时，AI行业将为计算机喂养提供重要的支持，并防止“装瓶”。根据上海研究所的说法，在二月和年度，上海学院在上海的一个混合超级-BIG域培训小组的原型中合作，完成了20天具有1000亿参数的大型模型中的连续训练。然后，该研究所集成了I-NET网络的智能喂养网络，以1,500公里的价格连接了上海和Zinan之间的智能计算机中心，并成功实现了与1000亿参数的大型模型的混合跨域培训。 “混合交叉域训练”是指基于不同芯片体系结构（异质）在不同区域中多组计算机功率的互连，并在同一模型中进行协作。这种“交叉域 +非统一”模型可以收集更多的计算机资源，但会带来巨大的技术挑战。没有培训成功生产和国外生产模型的先例。互联网障碍通常会导致高效效率的培训和失败。这次AI上海研究所取得了“零进步”。测量数据基于中国Unicom的结果。它显示t帽子混合的十字架训练合作具有可比的计算机功率，占单个集群的单个群集的计算机功率的95％以上。目前，内部计算机电源结构正在迅速发展，但区域之间还存在不成比例的资源的分布和使用（西部地区的某些计算机电源资源不活动）。同时，很明显地，智能计算机中心的硬件体系结构多样化。因此，有一个重要的战略价值来整合和激活异质的计算机域资源。 SoludePlink Tions使用创新的高课程体系结构和低3D+PS耦合。这本质上是“基于带宽中算法的更改”。大型培训任务可以分配给数千英里的智能计算机中心，从而大大降低了通过算法创新网络带宽的依赖，并且只有常规的专用网络CAn进行大规模训练。此外，该解决方案具有很高的容错性，即使某些节点失败，一般培训也仍然可持续。除中国Unicom外，上海AI研究所还与中国的智能计算机平台合作，例如电信，意义，乐器和电力。在低于10 g的带宽下，我的计算机中心的互连和大规模模型培训在北京，上海和吉萨已经获得了基于中国能源信息计算机网络的实现，其计算机功率超过90％。从理论上讲，Deplink承认具有数千公里的动态配置的混合跨域培训，而中国两个位置的智能计算机中心可以实现计算机功率的整合。中国UNICOM AINET计算能力网络智能承认较长的损失协议和硬件体系结构，而DeepLink提供算法中断，并在SO中提供ftwarelograr级别。双方共同努力探索新的道路，以有效利用全国各地的计算机电源。它收集了分散的“分散”计算机功率以形成高价值资源。随着AI模型对计算机功率的创新需求，将来面临着量表的提高，规划避免构建新的Sky High Super Super Great Intellignent Center，并且通过现有计算机功率中心的“低成本组合”来满足培训需求。上海AI实验室表示，下一步将加深删除应用程序，它将形成计算机功率生态系统，扩展应用程序方案并促进更多服务提供商的解决方案集成。目的是允许用户轻松地在全国范围内选择盈利的计算机功率，并在全国范围内采用集成的计算机能源设计。同时，实验室继续改善技术针对各种计算机电源需求的Olute，包括大规模的AI和分布式增强学习的大型混合推断。 [本文的结尾]如果您需要重印，请让Sureto向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Lujiao
