7月27日，在新兴经济体与发展中国家之间的国际人工智能合作桥梁论坛上，在2025年世界人工智能会议上（WAIC）（WAIC），XINVIS技术的创始人兼首席科学家Bao Jie兼首席科学家兼首席执行董事，以及AII的全球知名度，加入AII，加入Yao的全球知名度。重要的观点说，科学技术研究所教授兼应用人工智能中心Aeri研究小组主任Evgeny Bahnaev的理工大学，Evgeny Bahnaev。鲍（Bao Jie）教授强调需要启动数据权益并采取“感知改善的人工智能”，这将为发展中国家建立更具包容性和可持续性的未来。鲍（Bao Jie）教授指出，当前AI的全球发展表明了他面对的“数据差距”的重要失衡，这超出了“技术差距”，尤其是在数据资源的可用性和表示。 “ AI的进展取决于三个支柱：计算机功率，算法和数据。前两个引起了人们的关注，但是数据偏差是面临AI全球权益的隐含挑战。”他说，许多广泛使用的AI系统主要用于培训发达国家的数据，并且这种数据结构在全球适应性方面具有自然限制。他在医学领域分享了典型的病例。这是一种AI模型，可以预测西方国家效果很好的糖尿病风险，但反复忽略了东非农村地区的真正用途。基本原因是，该模型中的培训数据不能涵盖不同地区的饮食，生活方式和基本健康保险的差异，从而导致诊断错误，这加剧了健康不平等。他认为，解决方案是“回到物理世界并改善意识”。 “治愈H，环境，农业等。数据自然不存在，而是通过传感器“参见”。鲍·乔教授强调，只有在低成本识别的大型设备的部署才能为各种代表性的基本数据提供AI系统，并改善来源的正义。在全球范围内，预防水污染已成为城市化过程中的紧迫问题，尤其是在中国，非洲和东南亚等地区。 “当水被污染时，治理不仅会很昂贵，而且给予碳排放量很高。如果AI系统可以干预污染警告和治理优化的早期阶段，它们将显着提高加工效率并降低碳排放量。”给出了一个示例以实现AI支持智能水上支持的智能治理。关键是收集高质量的动态数据。来源，流动方向，治疗路线和排水时间真实的。 AGU系统传感器。 “这不仅提高了水处理的效率，而且还是保证人们基本生计平等的关键。” GCSEA引入的已在全球工业卓越联盟联盟中心联盟中心的框架下，在三个方向上启动了中央工作。基于感觉的数据生态系统的创建。亚洲，非洲和其他地区的网络将通过探测技术计划的交换共同建立区域协同作用：“ AI的未来将无法由公司或国家实现。我们希望他将继续使用“作为基础，作为一种申请现象，并在国家的案例和数据支持时，他将继续使用“国际合作”作为基础，是一项有用的概念和概念的概念。 “智能时代”，应用世界并点击新机会。
